檢索結果：共12筆資料 檢索策略： "algorithm".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="呂永和"
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隨著經濟的發展，科技的進步，人們一直在尋求更有效的預測方式，期能提升管理效能，以達利潤極大化為目標。類神經網路自1957年被提出後，由於不須符合多變量分析的諸多假設，且能處理不同的資料型態，其計算能…
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Extreme Learning Machine (ELM) is one of the learning methods of Artificial Neural Network, which h…
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如今，資料科學變得越來越流行，因為資料科學有如此多的應用。例如，精準醫療、自動駕駛和推薦系統都需要使用。此外，在許多應用中總是使用大量模型進行良好的預測。通常，模型越大，我們構建模型所需的數據就越多…
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由於每一次的生物晶片實驗所需要的成本較高，所以生物晶片實驗通常只會有數十個到數百個實驗樣本，導致微陣列資料擁有小樣本、高特徵維度的特色，不利於使用在分類方法上，因此目前微陣列分析的主要研究方向是要如…
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AI人工智慧目前廣為學術單位及企業使用。AI人工智慧在使用過程，常須搭配大數據以進行建模預測。實務上，企業欲解決的問題不一定都有大數據可供使用。例如，為因應消費型電子之市場需求，半導體企業常需開發領…
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Proteins are essential macromolecules for the structure and function of a cell. Interactions of pro…
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只要是投資就會有風險，為了降低投資風險而產生了投資組合的概念，投資組合的概念是藉由購買一籃子股票以降低投資風險。如何選擇最佳的投資組合，須考慮投資標的的選取以及資金的分配。當一旦選定了投資組合以後，…
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中文摘要 長期以來，全球氣候變遷對農業生產產生了深遠影響。不幸的是，最近的冠狀病毒大流行和俄烏戰爭進一步加劇了農業產出的短缺。因此，各國政府不可能根據過去的經驗制定好的農業政策。然而，一個好的預測工…
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只要是投資就會有風險，而資本市場上的投資標的，根據CAPM理論，股票通常具有高風險、高投資報酬率的特性。高風險意味著股票價格波動率較大，因此，投資人常常利用技術面分析，找出投資標的最佳的交易時點。 …